Tác động của AI đến giảng dạy, nghiên cứu khoa học và quản trị đại học

Mục tiêu:

Sự phát triển bùng nổ của Trí tuệ nhân tạo (AI) đang tạo ra những biến chuyển sâu sắc trong mọi mặt đời sống. Quán triệt tinh thần Nghị quyết số 57-NQ/TW ngày 22/12/2024 của Bộ Chính trị về việc xem khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số quốc gia là đột phá chiến lược hàng đầu, các cơ sở giáo dục đại học đang mang trọng trách đi tiên phong. Tại các cơ sở giáo dục đại học, AI không còn dừng lại ở một xu hướng công nghệ mà đã trực tiếp tái định hình toàn bộ hệ sinh thái học thuật. Trong hoạt động giảng dạy, AI mở ra cơ hội cá nhân hóa học tập, nhưng đồng thời đòi hỏi sự đổi mới cấp thiết về phương pháp truyền thụ và tiêu chuẩn đánh giá. Đối với nghiên cứu khoa học, công nghệ này đang trở thành công cụ đắc lực giúp xử lý dữ liệu lớn, tối ưu hóa quy trình và thúc đẩy nhanh các phát kiến mới. Song song đó, trong công tác quản trị, AI giúp tự động hóa vận hành, phân bổ nguồn lực thông minh và nâng cao chất lượng dịch vụ. Tuy nhiên, sự hội nhập sâu rộng của AI cũng đặt ra hàng loạt thách thức chưa từng có về đạo đức học thuật, sở hữu trí tuệ và an toàn thông tin.

Đứng trước bối cảnh đan xen giữa cơ hội đột phá và những rủi ro tiềm ẩn đó, Trung tâm Ứng dụng Công nghệ thông tin tổ chức Hội thảo quốc gia với chủ đề "Tác động của AI đến giảng dạy, nghiên cứu khoa học và quản trị đại học". Đây là vấn đề mà Bộ Giáo dục và Đào tạo, các cơ sở giáo dục đại học và các bên liên quan khác rất quan tâm. Trên cơ sở các đóng góp của Hội thảo, Đại học Kinh tế Quốc dân sẽ tìm ra chiến lược thích ứng và ứng dụng AI một cách hiệu quả, có trách nhiệm và bền vững, tiếp tục hoàn thiện mô hình Đại học thông minh, củng cố vị thế tiên phong của Đại học Kinh tế Quốc dân trong hệ thống giáo dục đại học trong nước và khu vực.

 Hội thảo tập trung vào các nội dung sau:

-        Tác động của AI trong hoạt động quản trị đại học

-        Tác động của AI trong hoạt động giảng dạy và nghiên cứu khoa học

-        Tác động của AI tới liêm chính học thuật

-        Ứng dụng các công nghệ mới trong hoạt động giảng dạy, đánh giá, nghiên cứu khoa học

-        An toàn, bảo mật trong bối cảnh tác động của AI

-        Phát triển, khai thác hệ thống học liệu số và môi trường học tập số

-        Kinh nghiệm quốc tế về tác động của AI đến giáo dục đại học

-        Mô hình đại học số trước tác động của AI

-        Các nội dung có liên quan đến ứng dụng CNTT và chuyển đổi số giáo dục đại học